ڈائری لائف کے دوران پارسل لاکرز کے لیے درستگی کا مقصد کیا ہے؟

پارسل لاکرز میں شامل مصنوعی ذہانت پہلے ہی 96 فیصد کی درستگی کے ساتھ پیش گوئی کر سکتی ہے کہ 24 گھنٹے کے اندر پارسل لاکر سے کون سے پارسل اٹھا لیے جائیں گے۔ سیکھنے کے قابل پیشن گوئی ماڈل کے ساتھ، پارسل غیر ضروری ڈرائیونگ کے بغیر اور صارف کے قریب کسی مقام تک پہنچایا جا سکتا ہے۔

پارسل لاکرز کو بھرنا انفرادی لاکرز کی تعداد اور سائز دونوں کے لحاظ سے محدود ہے۔,جب کہ چھوٹے پارسل مختلف سائز کے لاکرز میں رکھے جا سکتے ہیں، بڑے پارسل صرف کچھ لاکرز میں فٹ ہوں گے۔ سیکڑوں پارسل لاکرز ہر روز یا کم از کم ہفتے میں کئی دن مکمل طور پر بھر جاتے ہیں۔ "مقبول پارسل لاکرز کو توسیع نہیں دی جا سکتی اگر وہ محدود جگہ پر واقع ہوں، جیسے کہ ایک اسٹور کے اندر۔ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے ساتھ، ہم پارسل لاکر کی گنجائش کی زیادہ درست پیشن گوئی حاصل کرنے کے قابل ہیں، جس سے ہمیں پارسل کو سٹور تک پہنچانے میں مدد ملتی ہے۔ پارسل لاکرز جو وصول کنندگان کے ذریعہ زیادہ کثرت سے منتخب کیے جاتے ہیں۔ اس کے علاوہ، کچھ پارسل لاکرز میں فٹ ہونے کے لیے مزید پارسل بنائے جا سکتے ہیں۔"

پارسل روٹنگ سسٹم مصنوعی ذہانت کے ساتھ پارسل لاکر میں دستیاب صلاحیت کی ترقی کا اندازہ لگاتا ہے، یہ پیشین گوئی کرتا ہے کہ پارسل لاکر میں موجود کتنے پارسلوں کو ڈرائیور کے پارسل کا اگلا لوڈ لانے سے پہلے اٹھایا جائے گا۔ پارسل لاکرز کے لیے فلنگ ریٹ کی پیشن گوئی ایک مقررہ اوسط پر مبنی ہوتی تھی جس میں پارسل لاکر، دن یا سیزن کے حساب سے تغیرات کو مدنظر نہیں رکھا جاتا تھا۔

زیادہ درست صلاحیت کی پیشن گوئی کی بدولت، عمل تیز تر ہو جاتا ہے اور پارسل وصول کنندگان کو جلد از جلد پہنچایا جا سکتا ہے۔ مصنوعی ذہانت پہلے ہی 96 فیصد کی درستگی کے ساتھ پیش گوئی کر سکتی ہے کہ پہلے 24-گھنٹوں کے دوران پارسل لاکر سے کون سے پارسل اٹھائے جائیں گے۔

"پارسل کو ممکنہ حد تک گاہک کے قریب ترین مقام پر پہنچایا جا سکتا ہے، جس سے غیر ضروری ڈرائیونگ اور اس سے ہونے والے اخراج میں کمی واقع ہوتی ہے۔ اگلے دن کے لیے اشیاء کی صحیح تعداد کو محفوظ کرنے کے لیے،

ہم پارسل روٹنگ میں مصنوعی ذہانت کے استعمال سے متعلق اگلے ترقیاتی منصوبے پر پہلے ہی کام کر رہے ہیں۔ پارسل آنے سے پہلے، آن لائن اسٹور اس کے بارے میں پیشگی پیغام بھیجتا ہے۔ پیغام بھیجنے کا وقت آن لائن اسٹور کے لحاظ سے مختلف ہوتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کا استعمال اس بات کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جاتا ہے کہ جب پارسل درحقیقت چھانٹ کر آئے گا۔ اگر آمد کے وقت کی درست پیشین گوئی کی جا سکتی ہے، تو پارسل لاکرز کے لیے پیشگی بکنگ کی جا سکتی ہے اور صارفین کی خواہشات کو اور بھی زیادہ حد تک مدنظر رکھا جا سکتا ہے۔

"ہم طویل مدتی نقطہ نظر کے ساتھ وسیع مقاصد کے لیے ڈیٹا استعمال کرنے کی اپنی صلاحیت کو تیار کر رہے ہیں۔ ہمارے پارسل لاکر نیٹ ورک کے حصے کے طور پر مصنوعی ذہانت کا ہونا اس بات کی ایک بہترین مثال ہے کہ کس طرح ڈیٹا اور ٹیکنالوجی کو کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ہم نے خاص طور پر اپنی مشین لرننگ قابلیت میں سرمایہ کاری کی ہے، اور مصنوعی ذہانت جو پارسلوں کو روٹ کرتی ہے، مکمل طور پر ہمارے اپنے عملے نے تیار کی ہے۔"